Modèle k epsilon fluent

[4] Wilcox, David C (1998). «Modélisation de turbulence pour CFD». Deuxième édition. Anaheim: DCW industries, 1998. p. 174. «Reynolds stress Model (RSM) est la représentation physique la plus complète des flux turbulents», a déclaré Baglietto. «Il est utile pour de nouveaux défis et est capable de capturer des souches complexes comme les flux tourbillonnant et les flux secondaires. Pour les coulées tourbillonnant, comme les cyclones, le RSM est la seule fermeture exacte.

[2] Jones, W. P., et Launder, B. E. (1972), «la prédiction de la Laminarisation avec un modèle de turbulence à deux équations», International Journal of Heat and Mass Transfer, vol. 15, 1972, p. 301-314. Modèle k-ε réalisable: un avantage immédiat du modèle k-ɛ réalisable est qu`il fournit des prédictions améliorées pour le taux d`épandage des jets planaires et ronds. Il présente également des performances supérieures pour les débits impliquant la rotation, les couches limites sous fortes gradients de pression défavorable, la séparation et la recirculation. Dans pratiquement toutes les mesures de comparaison, le k-ɛ réalisable démontre une capacité supérieure à capturer le flux moyen des structures complexes.

Pour voir quels modèles sont disponibles à partir de divers logiciels de fournisseurs de CFD, consultez le livre électronique: modèles de turbulence offerts par les fournisseurs de simulation CFD. [1] Bardina, J.E., Huang, P.G., Coakley, T.J. (1997), «turbulence Modeling validation, testing et Development», mémorandum technique de la NASA 110446. [3] Launder, B. E., et Sharma, B. I. (1974), «application du modèle de dissipation d`énergie de turbulence au calcul du débit près d`un disque tournant», lettres en chaleur et transfert de masse, vol. 1, no 2, p. 131-138. Modèle de k-ω: utilisé quand il y a des effets de mur présents dans le cas. Il existe deux formulations majeures de modèles K-Epsilon (voir références 2 et 3).

Celui de Launder et Sharma est typiquement appelé le “standard” modèle K-Epsilon. L`impulsion originale pour le modèle K-Epsilon était d`améliorer le modèle de longueur de mélange, ainsi que de trouver une alternative à la prescription algébriquement des échelles de longueur turbulente dans les flux de complexité modérée à élevée. Malgré cela, les ingénieurs ont besoin de moyens pour simuler le flux de fluides turbulents pour optimiser leurs conceptions pour le monde réel. Divers modèles de turbulence empirique ou semi-dérivé ont été créés pour aider les ingénieurs à trouver le meilleur modèle pour s`adapter à leur système d`étude, mais ce processus pourrait prendre beaucoup d`essais, d`erreurs et de tests physiques. Malheureusement, les ingénieurs ont besoin de plus que juste une liste courte pour faire une sélection correcte. Le professeur du MIT Emilio Baglietto a souligné l`importance de comprendre les défis fondamentaux, les mythes, les erreurs, les réussites et les échecs de la dynamique des fluides computationnels (CFD) pour déterminer un modèle avec précision. Cependant, il est plus coûteux en termes de mémoire que le modèle de longueur de mélange car il nécessite deux PDEs supplémentaires. Ce modèle serait un choix inapproprié pour des problèmes tels que les entrées et les compresseurs, car la précision a été montrée expérimentalement pour être réduite pour les débits contenant de grands gradients de pression défavorables [citation nécessaire]. Le modèle k-ε fonctionne également mal dans une variété de cas importants tels que des écoulements non confinés [8], des couches de contour incurvées, des écoulements et des écoulements rotatifs dans des conduits non circulaires [9].

Baglietto a expliqué que la mission de trouver une solution générale à la turbulence est connue sous le nom de problème de fermeture des turbulences. L`objectif est de fermer les équations de stress Navier-Stokes et Reynolds qui décrivent le flux turbulent.